אופטימיזציה של תדירות המודעות ב-AdMob באמצעות Firebase

סקירה כללית של הפתרון

מהי אופטימיזציה של תדירות הצגת המודעות?

לא משנה אם האפליקציה שלכם מבוססת על הכנסות ממודעות או על הכנסות היברידיות, יכול להיות שיהיה לכם קשה לבצע אופטימיזציה של ההכנסות ממודעות ולשמור על חוויית משתמש איכותית. מודעות הן מקור מצוין להכנסות, אבל תדירות גבוהה של הצגת מודעות עלולה ליצור חוויית משתמש שלילית ולהוביל לנטישת המשתמשים.

אין גישה של 'תדירות הצגת מודעות אחת שמתאימה לכולם' לאף אפליקציה. ביצועי המודעות משתנים מאוד מאפליקציה לאפליקציה ומקהל לקהל. יכול להיות שאתם חוששים שהגדלת תדירות הצגת המודעות עלולה להשפיע לרעה על חוויית המשתמש או על שימור המשתמשים, אבל אולי אתם גם רוצים לדעת אם היא יכולה להוביל לעלייה בהכנסות ובמעורבות אם היא מיושמת בצורה נכונה, תוך מעקב אחר מדדי המעורבות.

תרשים שבו מוצגים שינויים ב-ARPDAU, בהכנסה היומית נטו ובשימור עם עלייה בתדירות הצגת המודעות
תרשים 1: תדירות אופטימלית של הצגת מודעות ממקסמת את ההכנסות עם השפעה מינימלית על נטישת המשתמשים

כדי לפתור את הבעיות האלה, ב-Firebase יש כלים שעוזרים לכם לבדוק את תדירות הצגת המודעות ואז לקבל החלטות שמבוססות על נתונים לגבי התדירות האופטימלית:

  • באמצעות Firebase, אתם יכולים לבצע בדיקות A/B של הביצועים של תדירויות שונות של הצגת מודעות בקרב קבוצת משנה קטנה של משתמשים.

  • אפשר לעיין בתוצאות הבדיקה ובהמלצות מ-Firebase כדי לראות איזו תדירות הצגת מודעות מניבה ביצועים טובים יותר עם השפעה מינימלית על שיעור השימור.

  • אחרי שאתם בטוחים שהשינויים צפויים להשפיע באופן חיובי, אתם יכולים להשיק אותם ליותר משתמשים בלחיצת כפתור.

התרחיש העסקי והערך

מפתחים ובעלי תוכן דיגיטלי שמשתמשים ב-Google AdMob ובכלים של Firebase כדי לבצע אופטימיזציה של תדירות הצגת המודעות נהנים מהגדלה משמעותית בהכנסות בלי לפגוע בחוויית המשתמש.

הלוגו של Qtonz

Qtonz משתמשת ב-Firebase כדי להגדיל את ההכנסות מפרסום פי 4 ולשפר את רמת ההתעניינות של המשתמשים, על ידי התאמה אישית של חוויית השימוש לשלבים השונים בתהליך שעובר המשתמש.

  • פחות מודעות למשתמשים חדשים: הם צמצמו את מספר המודעות שמשתמש רואה ביום הראשון לשימוש באפליקציה. הם גם שינו את מיקום המודעות כך שהן מופיעות רק אחרי שהמשתמשים משלימים פעולה מרכזית באפליקציה. השינויים האלה הפכו את המודעות לפחות פולשניות.
  • הצגת מודעות בתדירות גבוהה יותר למשתמשים פעילים: למשתמשים עם משך פעילות ארוך יותר באפליקציה, חברת Qtonz הגדילה את מספר המודעות שמוצגות מ-2 ל-3 או 4 ביום.

הטמעת הפתרון

כדי ליישם את הפתרון הזה, אפשר להיעזר במדריך המפורט שלנו (סקירה כללית של המדריך מופיעה בהמשך הדף).

במדריך המפורט הזה תלמדו איך להשתמש ב-Firebase כדי לבדוק מכסות תדירות שונות של Google AdMobמודעות באפליקציה. אנחנו משתמשים במודעות מעברון בתור מקרה הבדיקה, אבל אפשר להסיק מסקנות ולהשתמש באותם שלבים כדי לבדוק מכסות תדירות של פורמטים אחרים של מודעות.

במדריך הזה אנחנו מניחים שאתם כבר משתמשים ב-AdMob באפליקציה שלכם, ורוצים לבדוק אם שינוי התדירות של יחידת מודעות אינטרסטיציאליות ישפיע על ההכנסות של האפליקציה או על מדדים אחרים. אבל אם אתם לא משתמשים ב-AdMob באפליקציה שלכם, זה בסדר. השלבים במדריך הזה יכולים לעזור לכם להבין איזו תדירות הצגת מודעות כדאי להגדיר באפליקציה שלכם.

מוצרים ותכונות שמשמשים לפתרון הזה

Google AdMob

Google AdMob מאפשרת ליצור יחידות פרסום עם תדירויות שונות של הצגת מודעות או קצבי רענון שיוצגו באפליקציה. כשמקשרים את AdMob ל-Firebase, ‏ AdMob שולחת מידע על הכנסות מפרסום ל-Firebase כדי לשפר את האופטימיזציה של אסטרטגיית הפרסום.

Google Analytics

Google Analytics מספק תובנות לגבי מדדי המעורבות של המשתמשים, שימור הלקוחות והמונטיזציה, כמו הכנסה כוללת,AdMob הכנסה, הכנסה מרכישות ועוד. בנוסף, המרכז מאפשר לכם ליצור קהלים ופלחים של משתמשים.

Firebase Remote Config

‫Firebase Remote Config מאפשר לכם לשנות ולהתאים אישית באופן דינמי את ההתנהגות והמראה של האפליקציה עבור פלחי משתמשים רצויים – הכול בלי לפרסם גרסה חדשה של האפליקציה. במדריך הזה תשתמשו בפרמטרים של Remote Config כדי לקבוע איזו יחידת מודעות תוצג למשתמשים.

Firebase A/B Testing

‫Firebase A/B Testing מספק את הממשק והתשתית להרצת ניסויים שיווקיים וניסויים במוצרים באפליקציה. הוא דואג להפצת וריאציות של ניסויים למשתמשים, ואז מבצע ניתוח סטטיסטי כדי לקבוע אם וריאציה של ניסוי מניבה ביצועים טובים יותר מקבוצת הבקרה על סמך המדד המרכזי שבחרתם, כמו הכנסה או שימור משתמשים.


תרשים זרימה של הפתרון והמוצרים שבהם נעשה שימוש


סקירה כללית של מדריכי פתרונות

מעבר ישירות למדריך המפורט

  1. שימוש ב-AdMob כדי ליצור וריאציות חדשות של יחידות מודעות לבדיקה

    1. יוצרים שתי יחידות חדשות של מודעות מעברון ב-AdMob.

    2. מגדירים את מכסת התדירות של כל יחידת מודעות למספר החשיפות לכל משתמש שרוצים לבדוק.

    3. מטמיעים את מיקומי יחידות המודעות בקוד של האפליקציה.

  2. איך מגדירים בדיקת A/B במסוף Firebase

    1. הגדרת יסודות הבדיקה, הטירגוט והיעדים שהבדיקה תפעל מולם.

    2. מגדירים וריאציות של בדיקה ומגדירים את הפרמטר Remote Config שיקבע איזו יחידת מודעות תוצג למשתמשים בבדיקה.

  3. טיפול בערכי הפרמטר Remote Config בקוד של האפליקציה

    1. משתמשים בפרמטר Remote Config באפליקציה.

    2. מטמיעים את הלוגיקה להצגת יחידת המודעות על סמך הערך של הפרמטר.

  4. מתחילים את בדיקת ה-A/B ובודקים את תוצאות הבדיקה בFirebaseמסוף

    1. אחרי שמפעילים את הבדיקה ומאפשרים לה לפעול במשך כמה ימים או שבועות, בודקים במסוף Firebase אם יש וריאציה מנצחת בבדיקת ה-A/B על סמך היעד העיקרי של הבדיקה.

    2. כדאי לבדוק את ההשפעה על מדדים משניים בכל וריאנט כדי לוודא שהווריאנטים לא גרמו להשפעות שליליות לא מכוונות על המדדים האלה.

  5. קובעים אם להשיק את יחידת המודעות החדשה עם תדירות הצגת המודעות המעודכנת

    1. אם A/B Testing יקבע שהווריאנט שבו מוצג פורמט המודעה החדש הוא המנצח, תוכלו להתחיל להציג את פורמט המודעה לכל המשתמשים שהוגדרו לטירגוט בניסוי, לכל המשתמשים באפליקציה או לקבוצת משנה של המשתמשים.

    2. אם עדיין לא נקבעה מנצחת ברורה, אפשר להמשיך להריץ את הניסוי כדי לאסוף עוד נתונים, או לסיים את הניסוי אם הוא כבר פועל תקופה ארוכה בלי תוצאות חד-משמעיות.

מילון מונחים