עכשיו, אחרי שמסיימים להגדיר את הכול, אפשר להתחיל ולהפעיל A/B לבדיקה. בזמן שהבדיקה מתבצעת, אפשר לבדוק את התוצאות מסוף Firebase.
פורסים את האפליקציה ומתחילים את הבדיקה
אחרי שמוסיפים את הלוגיקה לטיפול בערך הפרמטר Remote Config (השלב הקודם), פורסים את גרסאות ה-build האחרונות של האפליקציה שכוללות אותן.
במסוף Firebase, כדי להתחיל בדיקת A/B, לוחצים על מתחילים ניסוי.
בדיקת התוצאות
הניסוי יופעל על ידי Firebase A/B Testing. אחרי החשיפה של המשתמשים לווריאציות השונות, במסוף Firebase יוצג הצעה לשיפור.
אפשר לבדוק את הביצועים של כל וריאנט על סמך המדדים שבחרת במהלך הגדרת הבדיקה.
Firebase A/B Testing מבסס את ההערכה שלו על סמך המדד הראשי שבחרתם, אבל A/B Testing מספק גם נתונים לגבי כל המדדים המשניים האחרים שבחרתם. כך אפשר להתייחס לקחת בחשבון את המדדים המשניים האלה כאשר מתקבלת החלטה סופית לגבי או ביצועים של וריאנט.
בתמונה הבאה מוצגת דוגמה להרצת בדיקה עם ארבע וריאציות, כולל (שימו לב שבמדריך הזה שמרנו את המודל ופשוט יותר, ). בדוגמה הבאה, A/B Testing קבע שהוריאנט המנצח הוא וריאנט א' בגלל השיפורים במדד הראשי הכנסה כוללת משוערת.
ממשק המשתמש של מסוף Firebase שבו מוצגות תוצאות של בדיקת A/B לדוגמה" class="screen">
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| **Step 4: Start the A/B test and review the test results in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have everything set up, you're ready to start and run your A/B\ntest. While the test is running, you can review results in the\nFirebase console.\n\n**Deploy your app and start the test**\n\n1. After you add the logic to handle the Remote Config parameter value\n (previous step), deploy the latest builds of your app that include them.\n\n2. In the Firebase console, start the A/B test by clicking\n **Start Experiment**.\n\n**Review results**\n\n1. Firebase A/B Testing will run your experiment. After it's exposed users\n to the different variants, the Firebase console will display an\n improvement suggestion.\n\n2. Review how each variant performed based on the metrics that you selected\n during test setup.\n\n Firebase A/B Testing makes its judgement based on the primary metric that\n you selected, but A/B Testing also provides you with data for all the\n other secondary metrics that you selected. This allows you to take into\n account these secondary metrics when making a final judgement about the\n performance of a variant.\n\nThe image below shows an example of a test run with four variants, including the\nbaseline (note that in this tutorial we kept it more simple with only three\nvariants). In this example below, A/B Testing has determined that the winning\nvariant is *Variant A* due to the improvements in the primary metric of\n*Estimated total revenue*.\nFirebase console UI showing example A/B test results\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 3** : Handle Remote Config parameter values](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3)\n[**Step 5** : Decide whether to roll out the new ad formatarrow_forward_ios](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]
ממשק המשתמש של מסוף Firebase שבו מוצגות תוצאות של בדיקת A/B לדוגמה" class="screen">