O estilo baseado em dados para conjuntos de dados permite fazer o upload dos seus conjuntos de dados geoespaciais, aplicar estilo personalizado aos elementos de dados e exibir em mapas. Com ele, você cria visualizações de dados com base em geometrias de ponto, polilinha e polígono e faz com que os elementos de dados respondam a eventos de clique. O estilo baseado em dados para conjuntos de dados tem suporte apenas em mapas de vetor e requer um ID de mapa.
Adicionar conjuntos de dados geoespaciais personalizados
Adicione dados personalizados usando o console do Google Cloud ou Google Cloud Shell. Cada conjunto de dados tem um ID exclusivo, que você pode associar a um estilo de mapa. Há suporte para os seguintes formatos de dados:
Para estilizar um conjunto de dados, você precisa associar um estilo de mapa a um ID de mapa, o que também associa o conjunto de dados ao ID. Em um app, os desenvolvedores podem fazer referência a esse ID de mapa e a qualquer estilo de mapa e dado geoespacial associado a ele. Nenhum controle de acesso adicional é aplicado aos dados geoespaciais, o que os torna efetivamente disponíveis publicamente para qualquer pessoa com o app.
Estilizar elementos de dados
Depois de fazer o upload dos dados personalizados e associar a um estilo e ID de mapa, você poderá estilizar os elementos de dados para causar um impacto visual e fazer com que os elementos respondam aos eventos de clique.
Estilize dados de ponto para mostrar locais específicos no mapa.
Estilize dados de polilinha para destacar características geográficas.
Estilize dados de polígono para destacar áreas geográficas.
Adicione um listener de eventos para fazer os elementos de dados responderem a eventos de clique.
Performance ao renderizar um grande número de recursos de dados
Ao renderizar um grande número de recursos de dados, você pode notar problemas de desempenho no app. Por exemplo, pode haver um atraso no desempenho ou problemas de estabilidade com o app durante um zoom ou uma rotação.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-27 UTC."],[[["\u003cp\u003eData-driven styling allows you to upload, style, and display custom geospatial datasets (GeoJSON, CSV, KML) on vector maps using Google Maps Platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets are associated with map styles and IDs, enabling data visualization and interactivity based on point, polyline, and polygon geometries.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePublic datasets, when linked to a map ID, become accessible to anyone with the app using that ID, requiring awareness regarding data sensitivity.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData features can be styled for visual impact and interactivity, such as highlighting locations, geographical features, areas, and responding to click events.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRendering a large number of data features might impact app performance, potentially causing lag or stability issues during zoom or rotate operations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Select platform: [Android](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the Android platform docs.\") [iOS](/maps/documentation/ios-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the iOS platform docs.\") [JavaScript](/maps/documentation/javascript/dds-datasets/overview \"View this page for the JavaScript platform docs.\")\n\n\u003cbr /\u003e\n\nData-driven styling for datasets lets you upload your own geospatial datasets,\napply custom styling to their data features, and display those data features on\nmaps. With data-driven styling for datasets, you can create data visualizations\nbased on point, polyline, and polygon geometries, and make data features respond\nto click events. Data-driven styling for datasets is supported on vector maps\nonly (a map ID is required).\n\n[Get started with data-driven styling for datasets](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/start)\n\nAdd custom geospatial datasets\n\nAdd your custom data using Google Cloud Console or Google Cloud\nShell. Each dataset has a unique ID, which you can associate with a map style.\nThe following data formats are supported:\n\n- GeoJSON\n- Comma-separated (CSV)\n- KML\n\nFor details about dataset requirements and limitations, see\n[Create and manage a dataset](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/create-dataset#dataset-prerequisites)\n\nAbout public datasets\n\nIn order to style a dataset you must associate a map style with a map ID, which\nalso associates the dataset to the map ID. In an app, developers can reference\nthat map ID, and any map style and geospatial data associated with it. No\nadditional access control is applied to the geospatial data, making the\ngeospatial data effectively publicly available to anyone with the app.\n\nStyle data features\n\nOnce your custom data has been uploaded and associated to a map\nstyle and map ID, you can style data features for visual impact, and make\nfeatures respond to click events.\n\nStyle point data to show specific locations on the map.\n\nStyle polyline data to highlight geographical features.\n\nStyle polygon data to highlight geographical areas.\n\nMake data features respond to click events by adding an event\nlistener.\n\nPerformance when rendering a large number of data features\n\nWhen rendering a large number of data features, you might notice performance\nissues in your app. For example, you might notice a performance lag or stability\nissues with the app during a zoom or rotate."]]
