Lo stile basato sui dati per i set di dati ti consente di caricare i tuoi set di dati geospaziali, applicare uno stile personalizzato alle relative funzionalità dei dati e visualizzare queste funzionalità dei dati sulle mappe. Con lo stile basato sui dati per i set di dati, puoi creare visualizzazioni di dati basate su geometrie di punti, polilinee e poligoni e fare in modo che le funzionalità dei dati rispondano agli eventi di clic. Gli stili basati sui dati per i set di dati sono supportati solo sulle mappe vettoriali (è necessario un ID mappa).
Aggiungi i tuoi dati personalizzati utilizzando la console Google Cloud o Google Cloud Shell. Ogni set di dati ha un ID univoco, che puoi associare a uno stile di mappa. Sono supportati i seguenti formati di dati:
Per applicare uno stile a un set di dati, devi associare uno stile di mappa a un ID mappa, che associa anche il set di dati all'ID mappa. In un'app, gli sviluppatori possono fare riferimento a questo ID mappa e a qualsiasi stile di mappa e dato geospaziale associato. Ai dati geospaziali non viene applicato alcun controllo dell'accesso aggiuntivo, il che li rende <x0A>effettivamente disponibili pubblicamente per chiunque abbia l'app.
Funzionalità dei dati di stile
Una volta caricati i dati personalizzati e associati a uno stile mappa e a un ID mappa, puoi applicare uno stile alle funzionalità dei dati per un impatto visivo e fare in modo che le funzionalità rispondano agli eventi di clic.
Applica uno stile ai dati dei punti per mostrare posizioni specifiche sulla mappa.
Applica uno stile ai dati polilineari per evidenziare gli elementi geografici.
Applica uno stile ai dati dei poligoni per evidenziare le aree geografiche.
Fai in modo che le funzionalità dei dati rispondano agli eventi di clic aggiungendo un listener di eventi.
Prestazioni durante il rendering di un numero elevato di funzionalità dei dati
Quando esegui il rendering di un numero elevato di funzionalità di dati, potresti notare problemi di prestazioni nell'app. Ad esempio, potresti notare un ritardo nelle prestazioni o problemi di stabilità con l'app durante uno zoom o una rotazione.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-08-16 UTC."],[[["\u003cp\u003eData-driven styling allows you to upload, style, and display custom geospatial datasets (GeoJSON, CSV, KML) on vector maps using Google Maps Platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets are associated with map styles and IDs, enabling data visualization and interactivity based on point, polyline, and polygon geometries.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePublic datasets, when linked to a map ID, become accessible to anyone with the app using that ID, requiring awareness regarding data sensitivity.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData features can be styled for visual impact and interactivity, such as highlighting locations, geographical features, areas, and responding to click events.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRendering a large number of data features might impact app performance, potentially causing lag or stability issues during zoom or rotate operations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Select platform: [Android](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the Android platform docs.\") [iOS](/maps/documentation/ios-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the iOS platform docs.\") [JavaScript](/maps/documentation/javascript/dds-datasets/overview \"View this page for the JavaScript platform docs.\")\n\n\u003cbr /\u003e\n\nData-driven styling for datasets lets you upload your own geospatial datasets,\napply custom styling to their data features, and display those data features on\nmaps. With data-driven styling for datasets, you can create data visualizations\nbased on point, polyline, and polygon geometries, and make data features respond\nto click events. Data-driven styling for datasets is supported on vector maps\nonly (a map ID is required).\n\n[Get started with data-driven styling for datasets](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/start)\n\nAdd custom geospatial datasets\n\nAdd your custom data using Google Cloud Console or Google Cloud\nShell. Each dataset has a unique ID, which you can associate with a map style.\nThe following data formats are supported:\n\n- GeoJSON\n- Comma-separated (CSV)\n- KML\n\nFor details about dataset requirements and limitations, see\n[Create and manage a dataset](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/create-dataset#dataset-prerequisites)\n\nAbout public datasets\n\nIn order to style a dataset you must associate a map style with a map ID, which\nalso associates the dataset to the map ID. In an app, developers can reference\nthat map ID, and any map style and geospatial data associated with it. No\nadditional access control is applied to the geospatial data, making the\ngeospatial data effectively publicly available to anyone with the app.\n\nStyle data features\n\nOnce your custom data has been uploaded and associated to a map\nstyle and map ID, you can style data features for visual impact, and make\nfeatures respond to click events.\n\nStyle point data to show specific locations on the map.\n\nStyle polyline data to highlight geographical features.\n\nStyle polygon data to highlight geographical areas.\n\nMake data features respond to click events by adding an event\nlistener.\n\nPerformance when rendering a large number of data features\n\nWhen rendering a large number of data features, you might notice performance\nissues in your app. For example, you might notice a performance lag or stability\nissues with the app during a zoom or rotate."]]
