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No Módulo de regressão logística, você aprendeu a usar a função sigmoide para converter a saída do modelo bruto em um valor entre 0 e 1 e fazer previsões probabilísticas, por exemplo, prever que um determinado e-mail tem 75% de chance de ser spam. Mas e se sua meta não for produzir probabilidade, mas uma categoria, por exemplo, prevendo se um e-mail é "spam" ou "não é spam"?
A classificação é a tarefa de prever a qual de um conjunto de classes (categorias) um exemplo pertence. Neste módulo, você vai aprender a converter um modelo de regressão logística que prevê uma probabilidade classificação binária que prevê uma de duas classes. Você também vai aprender a escolher e calcular as métricas apropriadas para avaliar a qualidade as previsões do modelo de classificação. Por fim, você vai receber uma breve introdução aos problemas de classificação multiclasse, que serão discutidos com mais detalhes mais adiante no curso.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-07-27 UTC."],[[["This module focuses on converting logistic regression models into binary classification models for predicting categories instead of probabilities."],["You'll learn how to determine the optimal threshold for classification, calculate and select appropriate evaluation metrics, and interpret ROC and AUC."],["The module covers binary and provides an introduction to multi-class classification, building upon prior knowledge of machine learning, linear regression, and logistic regression."],["The content explores methods for evaluating the quality of classification model predictions and applying them to real-world scenarios."]]],[]]
