মেশিন লার্নিং প্রবলেম ফ্রেমিং এর ভূমিকা আপনাকে শেখায় কিভাবে মেশিন লার্নিং (ML) একটি সমস্যার জন্য একটি ভাল পদ্ধতি কিনা তা নির্ধারণ করতে এবং কিভাবে একটি ML সমাধানের রূপরেখা দিতে হয় তা ব্যাখ্যা করে।
মেশিন লার্নিং সমস্যা ফ্রেমিং পরিচিতি
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2024-10-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2024-10-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eThis course helps you identify if a problem is suitable for machine learning solutions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou will learn how to define an ML problem, select the appropriate model, and establish success metrics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe course provides guidance on framing your problem for machine learning and outlines the steps to build a solution.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to Machine Learning Problem Framing\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*Introduction to Machine Learning Problem Framing* teaches you how to determine\nif machine learning (ML) is a good approach for a problem and explains how to\noutline an ML solution.\n| **Estimated Course Length:** 45 minutes\n| **Objectives:**\n|\n| - Identify if ML is a good solution for a problem.\n| - Learn how to frame an ML problem.\n| - Understand how to pick the right model and define success metrics."]]