يعلّمك برنامج مقدمة لإطارات تعلُّم الآلة كيفية تحديد ما إذا كان تعلُّم الآلة (ML) أسلوبًا جيدًا لحلّ المشكلة، ويشرح كيفية تحديد حلّ تعلُّم الآلة.
مقدّمة حول تأطير مشاكل تعلُّم الآلة
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2022-09-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2022-09-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eThis course helps you identify if a problem is suitable for machine learning solutions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou will learn how to define an ML problem, select the appropriate model, and establish success metrics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe course provides guidance on framing your problem for machine learning and outlines the steps to build a solution.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\n*Introduction to Machine Learning Problem Framing* teaches you how to determine\nif machine learning (ML) is a good approach for a problem and explains how to\noutline an ML solution.\n| **Estimated Course Length:** 45 minutes\n| **Objectives:**\n|\n| - Identify if ML is a good solution for a problem.\n| - Learn how to frame an ML problem.\n| - Understand how to pick the right model and define success metrics."]]