استفاده از قالب‌های تبلیغاتی جدید AdMob را با استفاده از Firebase آزمایش کنید
با مجموعهها، منظم بمانید ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
بررسی اجمالی راه حل
تست پذیرش فرمت تبلیغات چیست؟
چه برنامه شما دارای درآمد ترکیبی باشد و چه مبتنی بر درآمد تبلیغاتی، پذیرش قالب‌های تبلیغاتی مختلف می‌تواند پیچیده باشد.
همه قالب‌های تبلیغاتی مناسب هر برنامه‌ای نیستند، و برخی از قالب‌های تبلیغاتی ممکن است بسته به ویژگی‌های برنامه بهتر عمل کنند. هنگام اجرای یک قالب تبلیغاتی جدید، ممکن است نگران تأثیر منفی بر تجربه یا حفظ کاربر باشید، اما همچنین ممکن است کنجکاو باشید که اگر یک قالب تبلیغاتی جدید به درستی استفاده شود، می‌توانید درآمد و تعامل را افزایش دهید.
شکل 1 : فرمت تبلیغاتی بهینه، درآمد را با کمترین تأثیر بر کاهش، به حداکثر می‌رساند
برای حل این موارد ناشناخته، Firebase ابزارهایی را ارائه می دهد که به شما کمک می کند آزمایش کنید و سپس تصمیمات مبتنی بر داده را در مورد اتخاذ قالب های تبلیغاتی جدید بگیرید:
با استفاده از Firebase، می توانید عملکرد یک قالب تبلیغاتی جدید را با زیرمجموعه کوچکی از کاربران A/B آزمایش کنید.
می‌توانید نتایج آزمایش را مشاهده کنید و توصیه‌های Firebase را در مورد اینکه آیا قالب آگهی جدید بهتر از قالب تبلیغات موجود است، بررسی کنید.
هنگامی که مطمئن شدید که تغییرات احتمالاً تأثیر مثبتی خواهند داشت، می‌توانید با کلیک یک دکمه تغییرات را برای تعداد بیشتری از کاربران خود اعمال کنید.
مورد تجاری و ارزش
به‌طور متوسط، توسعه‌دهندگان و ناشرانی که از ابزارهای Google AdMob و Firebase برای افزودن قالب تبلیغاتی جدید استفاده می‌کنند، از افزایش درآمد عمده (تا 10X*) برخوردار می‌شوند و در عین حال نرخ حفظ را ثابت نگه می‌دارند.
* افزایش درآمد بر اساس نتایج 8 ناشر بزرگ در سال 2020.
Pomelo Games از Firebase برای افزایش درآمد تا 35٪ بدون از دست دادن بازیکنان استفاده می کند.
Qtonz از Firebase برای دستیابی به 4 برابر افزایش درآمد تبلیغات و 190٪ افزایش در ARPDAU استفاده می کند.
پیاده سازی راه حل
برای پیاده سازی این راه حل، می توانید آموزش گام به گام ما را دنبال کنید (در ادامه این صفحه نمای کلی این آموزش را بیابید).
در این آموزش چند مرحله ای، نحوه استفاده از Firebase را برای آزمایش قالب تبلیغاتی جدید Google AdMob برای برنامه خود خواهید آموخت. از یک آگهی بینابینی پاداش به عنوان نمونه آزمایشی استفاده می‌کند، اما شما می‌توانید از همین مراحل برای آزمایش سایر قالب‌های تبلیغاتی استفاده کنید.
این آموزش فرض می‌کند که شما قبلاً از AdMob در برنامه خود استفاده می‌کنید و می‌خواهید آزمایش کنید که آیا افزودن یک واحد تبلیغاتی دیگر (با قالب آگهی جدید) بر درآمد برنامه شما یا سایر معیارها تأثیر می‌گذارد یا خیر. با این حال، اگر قبلاً از AdMob در برنامه خود استفاده نمی کنید، اشکالی ندارد! مراحل این آموزش همچنین می تواند به شما کمک کند بفهمید که آیا افزودن یک واحد تبلیغاتی به برنامه شما بر معیارهای برنامه شما تأثیر می گذارد یا خیر.
محصولات و ویژگی های مورد استفاده برای این راه حل
Google AdMob
Google AdMob به شما امکان می‌دهد انواع واحدهای تبلیغاتی را ایجاد کنید که در برنامه شما ارائه می‌شوند. وقتی AdMob به Firebase پیوند می‌دهید، AdMob اطلاعات درآمد تبلیغات را برای بهبود بهینه‌سازی استراتژی تبلیغات به Firebase ارسال می‌کند.
Google Analytics
Google Analytics به شما بینشی در مورد معیارهای تعامل کاربر، حفظ و کسب درآمد مانند درآمد کل، درآمد AdMob ، درآمد خرید و موارد دیگر می‌دهد. همچنین به شما امکان می دهد مخاطبان و بخش های کاربر ایجاد کنید.
Firebase Remote Config
Firebase Remote Config شما را قادر می سازد تا به صورت پویا رفتار و ظاهر برنامه خود را برای بخش های کاربری دلخواه تغییر داده و سفارشی کنید - همه اینها بدون انتشار نسخه جدیدی از برنامه شما . در این آموزش، از پارامترهای Remote Config برای کنترل اینکه آیا یک واحد تبلیغاتی جدید به کاربران شما نشان داده می‌شود استفاده می‌کنید.
Firebase A/B Testing
Firebase A/B Testing رابط و زیرساخت را برای اجرای آزمایشات محصول و بازاریابی در برنامه شما فراهم می کند. از توزیع انواع آزمایش بین کاربران مراقبت می کند و سپس تجزیه و تحلیل آماری را انجام می دهد تا تعیین کند که آیا یک نوع آزمایش بر اساس معیارهای کلیدی انتخابی شما، مانند درآمد یا حفظ کاربر، بهتر از گروه کنترل عمل می کند یا خیر.
پس از شروع آزمایش و اجازه دادن به آن برای چند روز یا چند هفته اجرا، کنسول Firebase را بررسی کنید که آیا آزمون A/B بر اساس هدف اولیه آزمون A/B دارای یک نوع برنده است یا خیر.
تأثیر روی معیارهای ثانویه را برای هر نوع بررسی کنید تا مطمئن شوید که متغیرها تأثیرات منفی ناخواسته ای بر آن معیارها ایجاد نکرده اند.
اگر A/B Testing مشخص کند که گونه‌ای که قالب آگهی جدید را نشان می‌دهد برنده است، می‌توانید قالب آگهی را به همه کاربران هدف در آزمایش، همه کاربران برنامه‌تان یا زیرمجموعه‌ای از کاربرانتان نشان دهید.
اگر هنوز برنده مشخصی مشخص نشده است، می‌توانید آزمایش را برای جمع‌آوری داده‌های بیشتر ادامه دهید، یا اگر آزمایش برای مدت طولانی و با نتایج غیرقابل قطعی اجرا شده است، آزمایش را پایان دهید.
واژه نامه
فهرستی از اصطلاحات رایج برای این راه حل را مشاهده کنید
درآمد AdMob : شبکه AdMob و درآمد مناقصه باز
درآمد IAP : درآمد حاصل از خرید اپلیکیشن
درآمد کل : کل درآمد
حفظ : حفظ به عنوان یک معیار کلیدی در تست‌های A/B به‌عنوان 1 روز، 2-3 روز، 4-7 روز، 8-14 روز یا بیش از 15 روز ردیابی کاربر ردیابی می‌شود.
پارامتر Remote Config : پارامتر قابل تنظیمی که برای کنترل اینکه آیا قالب تبلیغ جدید را نشان می دهیم یا نه. در این راهنما، یک مقدار بولی خواهد بود.
پیکربندی پایه : پیکربندی همانطور که در هر آزمون A/B خاص - همچنین به عنوان کنترل شناخته می شود. کنترل معمولاً از مقدار پیش‌فرض برای پارامتر Remote Config استفاده می‌کند، اما می‌توان آن را طوری پیکربندی کرد که در صورت نیاز از یک مقدار کنترل جدید استفاده کند.
پیکربندی‌های متغیر : پیکربندی‌های متغیر، پیکربندی‌های جایگزین با مقادیر پارامترهای مختلف Remote Config هستند که می‌خواهیم آنها را در برابر پیکربندی خط پایه آزمایش کنیم.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["**Solution overview**\n\nWhat is ad format adoption testing?\n\nWhether your app is hybrid-revenue or ads-revenue driven, the adoption of\ndifferent ad formats can be complicated.\n\nNot all ad formats will suit every app, and some ad formats might perform better\ndepending on app properties. When implementing a new ad format, you might be\nconcerned about negative impact on user experience or retention, but you might\nalso be curious if you can increase revenue and engagement if a new ad format\nis properly instrumented.\n***Figure 1**: Optimal ad format maximizes revenue with minimal impact to churn*\n\nTo resolve these unknowns, Firebase offers tools that help you test and then\nmake data-driven decisions about adopting new ad formats:\n\n- Using Firebase, you can A/B test the performance of a new ad format with a\n *small subset* of users.\n\n- You can observe the test results and review recommendations from Firebase\n about whether the new ad format is performing better than the existing ad\n format.\n\n- Once you're confident that the changes will likely have a positive impact,\n you can roll out the changes to more of your users with a click of a button.\n\nBusiness case and the value\n\nOn average, developers and publishers who use Google AdMob and Firebase\ntools for adding a new ad format enjoy major revenue uplifts (up to 10X\\*) while\nkeeping the retention rate stable.\n\n\\**Revenue uplift based on results from 8 large publishers in 2020.*\n\n|---|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | [**Pomelo Games**](/use-cases/pomelo-games) uses Firebase to increase revenue by up to 35% without losing players. |\n\n|---|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | [**Qtonz**](/use-cases/qtonz-mbit-music) uses Firebase to achieve 4x increase in Ads Revenue and 190% increase in . |\n\nImplementing the solution\n\nTo implement this solution, you can follow our step-by-step tutorial (find an\noverview of this tutorial later on this page).\n\nIn this multistep tutorial, you'll learn **how to use Firebase to test a new\nGoogle AdMob ad format for your app** . It uses a\n[rewarded interstitial ad](https://support.google.com/admob/answer/9884467)\nas the example test case, but you can extrapolate and use these same steps to\ntest out\n[other ad formats](https://support.google.com/admob/answer/6128738).\n\nThis tutorial assumes that you already use AdMob in your app and that you'd\nlike to test whether adding *another* ad unit (with a new ad format) will have\nan impact on your app's revenue or other metrics. However, if you don't already\nuse AdMob in your app, that's ok! The steps in this tutorial can also help\nyou understand if simply adding an ad unit to your app has an impact on your\napp's metrics.\n| **Tip:** If there's a term that you're not familiar with, check out the [glossary](#glossary) at the bottom of this page.\n\nProducts and features used for this solution\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Google AdMob \u003e [Google AdMob](/docs/admob) enables you to create ad unit variants that will be served within your app. When you link AdMob with Firebase, AdMob sends ad revenue information to Firebase to improve ad strategy optimization. Google Analytics \u003e [Google Analytics](/docs/analytics) gives you insight into user engagement, retention, and monetization metrics like total revenue, AdMob revenue, purchase revenue, and much more. It also allows you to create user audiences and segments. | Firebase Remote Config \u003e [Firebase Remote Config](/docs/remote-config) enables you to dynamically change and customize the behavior and appearance of your app for desired user segments --- *all without publishing a new version of your \u003e app* . In this tutorial, you'll use Remote Config parameters to control whether a new ad unit is shown to your users. Firebase A/B Testing \u003e [Firebase A/B Testing](/docs/ab-testing) provides the interface and infrastructure to run product and marketing experiments in your app. It takes care of distributing experiment variants to users, and then performs statistical analysis to determine if an experiment variant is outperforming the control group based on your selected key metric, such as revenue or user retention. |\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSolution tutorial overview\n\n[Go\ndirectly to the step-by-step tutorial](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n1. [**Use AdMob to\n create a new ad unit variant for testing**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n 1. Create a new rewarded interstitial ad unit in AdMob.\n\n 2. Implement the ad unit placement within your app's code.\n\n2. [**Set up an A/B\n test in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-2)\n\n 1. Define testing basics, targeting, and the goals that the test will run\n against.\n\n 2. Define test variants and set up the Remote Config parameter that\n will control whether to show the new ad unit to users in the test.\n\n3. [**Handle\n Remote Config parameter values in your app's code**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3)\n\n 1. Use the Remote Config parameter in your app.\n\n 2. Implement the logic for displaying the ad unit based on the parameter's\n value.\n\n4. [**Start the A/B\n test and review the test results in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-4)\n\n 1. After starting the test and allowing it to run for a few days or weeks,\n check the Firebase console for whether the A/B test has a winning\n variant based on the primary goal of the A/B test.\n\n 2. Review the impact on secondary metrics for each variant to ensure the\n variants didn't cause unintended negative impacts to those metrics.\n\n5. [**Decide whether\n to roll out the new ad format**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5)\n\n 1. If A/B Testing determines that the variant showing the new ad format\n is the winner, you can start showing the ad format to all users targeted\n in the experiment, all users of your app, or to a subset of your users.\n\n 2. If a clear winner isn't yet determined, you can either continue running\n the experiment to gather more data, or end the experiment if it's\n already been running for a long period with inconclusive results.\n\nGlossary\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView a list of common terms for this solution\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **AdMob revenue** : AdMob network and open bidding revenue\n\n- **IAP revenue**: In app purchases revenue\n\n- **Total revenue**: Total revenue\n\n- **Retention**: Retention as a key metric in A/B tests is tracked as 1 day,\n 2-3 days, 4-7 days, 8-14 days, or 15+ days user retention\n\n- **Remote Config parameter**: The configurable parameter used to control\n whether we show the new ad format or not. In this guide, it will be a boolean\n value.\n\n- **Baseline configuration** : The as-is configuration in any particular A/B test\n --- also known as the control. The control usually uses the default value for\n the Remote Config parameter, but it can be configured to use a new control\n value if needed.\n\n- **Variant configurations** : The variant configurations are the alternative\n configurations with different Remote Config parameter values that we would\n like to test against the baseline configuration.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e"]]
