Etapa 5: decidir se você quer lançar o novo formato de anúncio
Depois de deixar o teste em execução por vários dias ou semanas, é provável que seu app tenha fornecido dados suficientes para que o Firebase crie recomendações.
Se o Firebase A/B Testing determinar que uma das variantes com um limite de frequência maior é a vencedora, é possível começar a exibir esse bloco de anúncios a todos os usuários expostos ao experimento. Basta clicar no botão Implantar variante na página A/B Testing.
Interface do console do Firebase mostrando o botão para lançar uma variante para os usuários selecionados" class="screenshot">
Como alternativa, se o Firebase determinar um vencedor, é possível encerrar o experimento e definir o valor do parâmetro Remote Config como o valor da variante vencedora. Essa configuração pode ser definida para todos os usuários ou apenas um subconjunto deles.
No entanto, se o Firebase ainda não tiver determinado um vencedor, você vai poder continuar executando o experimento para coletar mais dados ou o finalizar se ele já estiver em execução por um longo período sem apresentar resultados conclusivos.
Pronto. Você concluiu o tutorial de como otimizar a frequência de anúncios usando o Firebase.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["Step 5: Decide whether to roll out the new ad format\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| Step 2: [Set up an A/B test in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-2) |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| Step 4: [Start the A/B test and review the test results in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4) |\n| **Step 5: Decide whether to roll out the new ad format** \u003cbr /\u003e |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAfter letting the test run for several days or weeks, your app has probably\nsupplied enough data for Firebase to construct recommendations.\n\nIf Firebase A/B Testing determines that one of the variants with a higher\nfrequency cap is the winner, you can start showing that ad unit to all users\nexposed to the experiment -- just click the **Roll out variant** button in the\nA/B Testing page.\nFirebase console UI showing button to roll out a variant to selected users\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\nAlternatively, if Firebase determines a winner, you can end the experiment, then\nset the Remote Config parameter value to the winning variant's value. You\ncan make this be the setting for all your users or even just a subset of your\nusers.\n\nHowever, if Firebase hasn't yet determined a clear winner, you can either\ncontinue running the experiment to gather more data, or end the experiment if\nit's already been running for a long period with inconclusive results.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAnd that's it! You've completed the tutorial for optimizing ad frequency using\nFirebase.\n\nRelated resources\n\n- Check out another solution guide: [Test ad format adoption using\n Firebase](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption)\n\n- Watch a video series: [Optimize your app revenue with Firebase and\n AdMob](https://www.youtube.com/watch?v=9lYjl5dz6F0&list=PLl-K7zZEsYLlNxt9KQJ0YGPPJjkoDBEy9)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 4**: Start the A/B test \\& review test results](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]