線形回帰: パラメータ演習

下のグラフは、燃費データセットの 20 個の例をプロットしたものです。特徴量（車の重量（千ポンド単位））は x 軸にプロットされ、ラベル（ガロンあたりの走行距離）は y 軸にプロットされています。

タスク: グラフの上にある [重み] スライダーと [バイアス] スライダーを調整して、データの MSE 損失を最小限に抑える線形モデルを見つけます。

検討事項:

• 達成可能な最小の MSE はいくつですか？
• この損失を生み出した重みとバイアスの値は何ですか？

プラスアイコンをクリックして解決策を表示します。

このデータの最適な線形モデルの MSE は 3.37 で、重みは -0.12、バイアスは 16.96 です（次の図を参照）。