সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
নীচের গ্রাফটি একটি জ্বালানী-দক্ষতা ডেটাসেট থেকে 20টি উদাহরণ প্লট করে, বৈশিষ্ট্যটি (হাজার হাজার পাউন্ডে গাড়ির ভারীতা) x-অক্ষে প্লট করা হয়েছে এবং লেবেল (গ্যালন প্রতি মাইল) y-অক্ষে প্লট করা হয়েছে।
আপনার কাজ: গ্রাফের উপরে ওজন এবং বায়াস স্লাইডারগুলিকে সামঞ্জস্য করুন রৈখিক মডেলটি খুঁজে পেতে যা ডেটাতে MSE ক্ষতি কম করে।
বিবেচনা করার জন্য প্রশ্ন:
আপনি অর্জন করতে পারেন এমন সর্বনিম্ন MSE কি?
কি ওজন এবং পক্ষপাত মান এই ক্ষতি উত্পাদিত?
সমাধান দেখতে প্লাস আইকনে ক্লিক করুন
এই ডেটার জন্য সর্বোত্তম রৈখিক মডেলের একটি MSE 3.37 রয়েছে, যার ওজন –0.12 এবং একটি পক্ষপাত 16.96, নিম্নলিখিত চিত্রটিতে দেখানো হয়েছে৷
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-06-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["The graph below plots 20 examples from a fuel-efficiency dataset, with the\nfeature (car heaviness in thousands of pounds) plotted on the x-axis and the\nlabel (miles per gallon) plotted on the y-axis.\n\n**Your task:** Adjust the **Weight** and **Bias** sliders above the graph to\nfind the linear model that minimizes MSE loss on the data.\n\n**Questions to consider:**\n\n- What is the lowest MSE you can achieve?\n- What weight and bias values produced this loss?\n\nClick the plus icon to see the solution \nThe optimal linear model for this data has an MSE of 3.37, with a\nweight of --0.12 and a bias of 16.96, as shown in the following image."]]
