Conclusione
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La classificazione del testo è un problema fondamentale del machine learning con applicazioni in vari prodotti. In questa guida, abbiamo suddiviso il flusso di lavoro di classificazione del testo in più passaggi. Per ogni passaggio, abbiamo suggerito un approccio personalizzato in base alle caratteristiche del tuo set di dati specifico. In particolare, utilizzando il rapporto tra il numero di campioni e il numero di parole per campione, suggeriamo un tipo di modello che ti avvicini rapidamente alle prestazioni migliori. Gli altri passaggi sono progettati in base a questa scelta. Ci auguriamo che seguendo la guida, il codice di accompagnamento e il diagramma di flusso potrai imparare, comprendere e ottenere una prima soluzione rapida al tuo problema di classificazione del testo.
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Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis guide provides a structured workflow for text classification, breaking it down into manageable steps tailored to your dataset's characteristics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eModel selection is guided by the ratio of samples to words per sample, helping you quickly identify a suitable model for optimal performance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe guide includes code and a flowchart to facilitate learning, understanding, and implementing a first-cut solution for your text classification problem.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Conclusion\n\nText classification is a fundamental machine learning problem with applications\nacross various products. In this guide, we have broken down the text\nclassification workflow into several steps. For each step, we have suggested a\ncustomized approach based on the characteristics of your specific dataset. In\nparticular, using the ratio of number of samples to the number of words per\nsample, we suggest a model type that gets you closer to the best performance\nquickly. The other steps are engineered around this choice. We hope that\nfollowing the guide, the\n[accompanying code](https://github.com/google/eng-edu/tree/master/ml/guides/text_classification),\nand the\n[flowchart](/machine-learning/guides/text-classification/step-2-5#figure-5)\nwill help you learn, understand, and get a swift first-cut solution to your text\nclassification problem."]]
