סיכום
קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
סיווג טקסט הוא בעיה בסיסית בלמידת מכונה, עם יישומים במגוון מוצרים. במדריך הזה פירטנו את תהליך העבודה של סיווג הטקסט לכמה שלבים. לכל שלב הצענו גישה מותאמת אישית על סמך המאפיינים של מערך הנתונים הספציפי שלכם. בפרט, על סמך היחס בין מספר הדגימות למספר המילים בכל דגימה, אנחנו מציעים סוג מודל שיעזור לכם להגיע לביצועים הטובים ביותר במהירות. השלבים האחרים מתוכננים בהתאם לבחירה הזו. אנחנו מקווים שהמדריך, הקוד הנלווה ותרשים הזרימה יעזרו לך ללמוד, להבין ולקבל פתרון ראשוני מהיר לבעיה של סיווג טקסט.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis guide provides a structured workflow for text classification, breaking it down into manageable steps tailored to your dataset's characteristics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eModel selection is guided by the ratio of samples to words per sample, helping you quickly identify a suitable model for optimal performance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe guide includes code and a flowchart to facilitate learning, understanding, and implementing a first-cut solution for your text classification problem.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Conclusion\n\nText classification is a fundamental machine learning problem with applications\nacross various products. In this guide, we have broken down the text\nclassification workflow into several steps. For each step, we have suggested a\ncustomized approach based on the characteristics of your specific dataset. In\nparticular, using the ratio of number of samples to the number of words per\nsample, we suggest a model type that gets you closer to the best performance\nquickly. The other steps are engineered around this choice. We hope that\nfollowing the guide, the\n[accompanying code](https://github.com/google/eng-edu/tree/master/ml/guides/text_classification),\nand the\n[flowchart](/machine-learning/guides/text-classification/step-2-5#figure-5)\nwill help you learn, understand, and get a swift first-cut solution to your text\nclassification problem."]]
