الخطوات التالية
تهانينا على إكمال هذه الوحدة.
ننصحك باستكشاف وحدات MLCC المختلفة بالوتيرة التي تناسبك وباهتمامك. إذا أردت اتّباع ترتيب مقترَح، ننصحك بالانتقال إلى الوحدة التالية: الانحدار اللوجستي.
الانحدار الخطي: اختبار معلوماتك
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-03-11 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-03-11 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides a quiz to test your understanding of linear regression and allows you to earn a badge upon completion.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAfter completing this module, it is recommended to proceed to the Logistic Regression module for further learning within the Machine Learning Crash Course.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\n|\n| Take this quiz to test your knowledge of linear regression concepts and earn the Linear Regression badge! \n| [Open quiz](/machine-learning/crash-course/linear-regression/quiz)\n\nWhat's next\n\nCongratulations on finishing this module!\n\nWe encourage you to explore the various [MLCC modules](/machine-learning/crash-course)\nat your own pace and interest. If you'd like to follow a recommended order,\nwe suggest that you move to the following module next:\n**[Logistic regression](/machine-learning/crash-course/logistic-regression)**.\n\n*** ** * ** ***\n\n[Help Center](https://support.google.com/machinelearningeducation)"]]