Modèles Claude d'Anthropic

Ce document présente les modèles Anthropic Claude disponibles sur Vertex AI. Il aborde les sujets suivants :

  • Modèles Claude disponibles : découvrez les différents modèles Claude, leurs capacités et leurs cas d'utilisation idéaux.
  • Étape suivante : trouvez des ressources pour commencer à utiliser les modèles Claude dans vos projets.

Les modèles Anthropic Claude sur Vertex AI sont disponibles en tant qu'API sans serveur et entièrement gérées. Pour utiliser un modèle Claude sur Vertex AI, envoyez une requête directement au point de terminaison de l'API Vertex AI. Étant donné que les modèles Anthropic Claude utilisent une API gérée, vous n'avez pas à provisionner ni gérer l'infrastructure.

Vous pouvez diffuser les réponses des modèles Claude en streaming pour réduire la latence perçue par les utilisateurs finaux. Une réponse en flux continu utilise des événements envoyés par le serveur (SSE) pour diffuser la réponse de manière incrémentielle.

Les modèles Claude vous sont facturés à mesure que vous les utilisez (paiement à l'usage), ou vous devez vous acquitter de frais fixes lorsque vous utilisez le débit provisionné. Pour connaître les tarifs de paiement à l'usage, consultez la section sur les modèles Anthropic Claude de la page des tarifs de Vertex AI.

Modèles Claude disponibles

Les modèles suivants sont disponibles auprès d'Anthropic pour une utilisation dans Vertex AI. Pour obtenir un modèle Claude, accédez à sa fiche de modèle dans Model Garden.

Modèle Description Cas d'utilisation
Claude Opus 4.1 Le modèle le plus puissant d'Anthropic, qui excelle dans le codage et les fonctionnalités d'agents. Tâches complexes en plusieurs étapes ; recherche et analyse agentives ; codage de niveau expert.
Claude Opus 4 Modèle puissant pour le codage et les fonctionnalités d'agent. Codage avancé, tâches à long terme, agents IA, recherche agentive.
Claude Sonnet 4 Équilibre les performances de codage avec la rapidité et le coût pour les cas d'utilisation à fort volume. Tâches de développement quotidiennes, assistants IA, recherche efficace, génération de contenu à grande échelle.
Claude 3.7 Sonnet Premier modèle Claude à proposer une réflexion étendue pour résoudre des problèmes complexes. Codage agentif, agents destinés aux clients, utilisation de l'ordinateur, extraction de données visuelles.
Claude 3.5 Sonnet v2 Un modèle puissant pour l'ingénierie logicielle et les capacités agentives dans le monde réel. Tâches agentives et utilisation d'outils ; codage complexe ; questions/réponses sur les documents ; extraction de données visuelles.
Claude 3.5 Haiku Le modèle le plus rapide et le plus économique d'Anthropic, avec des améliorations dans de nombreux domaines. Complétion de code, chatbots interactifs, extraction de données, modération de contenu en temps réel.
Claude 3 Haiku Modèle de vision et de texte le plus rapide d'Anthropic pour des réponses quasi instantanées. Interactions avec les clients en direct ; modération de contenu ; tâches permettant de réduire les coûts ; tâches de vision.
Claude 3.5 Sonnet Surpasse Claude 3 Opus sur de nombreuses évaluations, avec la rapidité et le coût de Claude 3 Sonnet. Codage, requêtes complexes du service client, science des données, traitement visuel.

Les modèles Claude d'Anthropic sont compatibles avec la journalisation des requêtes et réponses de Vertex AI. Vous pouvez activer la journalisation des requêtes et des réponses sur 30 jours pour vos activités d'invites et de complétions afin de surveiller l'utilisation et de résoudre les problèmes. Pour en savoir plus, consultez Consigner les requêtes et les réponses.

Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1 est le modèle le plus puissant d'Anthropic. Il excelle dans le codage et les capacités agentives, en particulier la recherche agentive. Il est adapté aux tâches qui nécessitent une intelligence avancée, comme les suivantes :

  • Agents d'IA : permettez aux agents d'IA d'effectuer des tâches complexes en plusieurs étapes avec précision et fiabilité.
  • Recherche et analyse agentives : connexion à plusieurs sources de données pour synthétiser des informations et des insights dans différents dépôts.
  • Codage de niveau expert : planifier et exécuter des tâches de codage complexes de bout en bout, en maintenant un code de haute qualité cohérent avec votre style.
  • Collaboration virtuelle : utilisation de capacités de raisonnement soutenues pour prendre en charge les cas d'utilisation impliquant des tâches à long terme et de longues chaînes d'actions.
  • Création de contenu : générer du contenu avec une prose naturelle, y compris du contenu long, de la documentation technique, des textes marketing et des maquettes de conception d'interface utilisateur.
  • Contexte et mémoire longs : intégration de capacités de mémoire qui lui permettent de résumer et de référencer efficacement les interactions précédentes.

Accéder à la fiche de modèle Claude Opus 4.1

Claude Opus 4

Claude Opus 4 est un modèle puissant pour le codage et les capacités agentives, en particulier la recherche agentive. Il est adapté aux tâches qui nécessitent une intelligence avancée, comme les suivantes :

  • Codage avancé : planifier et exécuter de manière autonome des tâches de développement complexes de bout en bout. Il peut s'adapter à votre style et maintenir un code de haute qualité.
  • Tâches à long terme et résolution de problèmes complexes (collaborateur virtuel) : prise en charge des cas d'utilisation impliquant des tâches à long terme qui nécessitent de la mémoire, un raisonnement soutenu et de longues chaînes d'actions.
  • Agents d'IA : permettent aux agents de s'attaquer à des tâches complexes en plusieurs étapes qui nécessitent une grande précision.
  • Recherche et étude agentiques : connexion à plusieurs sources de données pour synthétiser des insights complets dans les dépôts.
  • Création de contenu : création de contenu avec une prose naturelle, y compris du contenu créatif long, de la documentation technique, des textes marketing et des maquettes de conception d'interface.
  • Gestion de la mémoire et du contexte : intégration de capacités de mémoire qui lui permettent de résumer et de référencer efficacement les interactions précédentes.

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Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4 offre un bon équilibre entre performances de codage, vitesse et coût. Il convient donc aux cas d'utilisation à volume élevé, comme les suivants :

  • Codage : gestion des tâches de développement quotidiennes avec des performances améliorées, comme l'alimentation des révisions de code, des corrections de bugs, des intégrations d'API et du développement de fonctionnalités avec des boucles de rétroaction immédiates.
  • Assistants IA : ils permettent de créer des assistants prêts pour la production pour les applications en temps réel, de l'automatisation du service client aux workflows opérationnels qui nécessitent à la fois intelligence et rapidité.
  • Recherche efficace : effectuer des analyses ciblées sur plusieurs sources de données tout en maintenant des temps de réponse rapides. Elle est idéale pour l'informatique décisionnelle rapide, l'analyse de la concurrence et l'aide à la décision en temps réel.
  • Contenu à grande échelle : génération et analyse de contenu à grande échelle avec une qualité améliorée. Vous pouvez créer des communications avec les clients, analyser les commentaires des utilisateurs et produire des supports marketing en trouvant le juste équilibre entre qualité et débit.

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Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet est un modèle très performant et le premier modèle Claude à proposer une réflexion étendue, c'est-à-dire la capacité de résoudre des problèmes complexes avec un raisonnement progressif. Ce modèle vous permet d'équilibrer la vitesse et la qualité en choisissant entre la réflexion standard pour des réponses quasi instantanées ou la réflexion étendue pour un raisonnement avancé.

Pour en savoir plus sur la réflexion étendue, consultez la documentation d'Anthropic.

Claude 3.7 Sonnet est optimisé pour les cas d'utilisation suivants :

  • Codage agentif : ce modèle excelle dans le codage agentif et peut effectuer des tâches tout au long du cycle de vie du développement logiciel, de la planification initiale aux corrections de bugs, en passant par la maintenance et les refactorisations importantes. Il offre de solides performances en termes de planification et de résolution des tâches de codage complexes, ce qui en fait un bon choix pour alimenter les processus de développement logiciel de bout en bout.
  • Agents orientés client : ce modèle offre un suivi des instructions, une sélection d'outils, une correction des erreurs et un raisonnement avancé de qualité supérieure pour les agents orientés client et les workflows d'IA complexes.
  • Utilisation de l'ordinateur : ce modèle est très précis pour l'utilisation de l'ordinateur. Il vous permet de demander à Claude d'utiliser des applications informatiques.
  • Génération et analyse de contenu : ce modèle excelle en écriture et peut comprendre les nuances et le ton des contenus pour générer des contenus de haute qualité et effectuer des analyses approfondies.
  • Extraction de données visuelles : grâce à ses compétences de vision robustes, ce modèle est un bon choix pour les équipes qui souhaitent extraire des données brutes à partir de visuels tels que des graphiques dans le cadre de leur workflow d'IA.

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Claude 3.5 Sonnet v2

Claude 3.5 Sonnet v2 est un modèle puissant pour les tâches d'ingénierie logicielle et les fonctionnalités agentives en conditions réelles. Il offre ces avancées au même prix et à la même vitesse que Claude 3.5 Sonnet.

La version améliorée du modèle Claude 3.5 Sonnet peut interagir avec des outils capables de manipuler un environnement de bureau d'ordinateur. Pour en savoir plus, consultez la documentation d'Anthropic.

Ce modèle est optimisé pour les cas d'utilisation suivants :

  • Tâches agentives et utilisation d'outils : offre un suivi des instructions, une sélection d'outils, une correction des erreurs et un raisonnement avancé de qualité supérieure pour les workflows agentifs qui nécessitent l'utilisation d'outils.
  • Codage : pour les tâches de développement logiciel allant des migrations et corrections de code aux traductions, ce modèle offre de solides performances en termes de planification et de résolution des tâches de codage complexes.
  • Systèmes de questions/réponses basés sur les documents : combine une compréhension approfondie du contexte, un raisonnement avancé et une capacité de synthèse pour fournir des réponses précises et conversationnelles.
  • Extraction de données visuelles : grâce à ses compétences de vision robustes, ce modèle peut extraire des données brutes à partir de visuels tels que des graphiques dans le cadre de workflows d'IA.
  • Génération et analyse de contenu : peut comprendre les nuances et le ton des contenus, générer des contenus de haute qualité et effectuer une analyse approfondie des contenus.

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Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku, la nouvelle génération du modèle le plus rapide et le plus économique d'Anthropic, est idéal pour les cas d'utilisation où la rapidité et le prix sont importants. Il améliore son prédécesseur dans de nombreux domaines. Ce modèle est optimisé pour les cas d'utilisation suivants :

  • Complétions de code : grâce à son temps de réponse rapide et à sa compréhension des schémas de programmation, ce modèle excelle dans la fourniture de suggestions et de complétions de code rapide et précise dans les workflows de développement en temps réel.
  • Chatbots interactifs : les capacités de raisonnement et de conversation naturelle améliorées de ce modèle en font un outil idéal pour créer des chatbots responsifs et conviviaux, capables de gérer efficacement un grand nombre d'interactions avec les utilisateurs.
  • Extraction et étiquetage des données : grâce à ses capacités d'analyse améliorées, ce modèle traite et classe efficacement les données, ce qui le rend utile pour l'extraction rapide des données et les tâches d'étiquetage automatisées.
  • Modération de contenu en temps réel : grâce à ses solides compétences en raisonnement et à sa compréhension du contenu, ce modèle assure une modération rapide et fiable des contenus pour les plates-formes qui nécessitent des temps de réponse immédiats à grande échelle.

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Claude 3 Haiku

Claude 3 Haiku est le modèle de vision et de texte le plus rapide d'Anthropic. Il permet d'obtenir des réponses quasi instantanées pour des requêtes simples. Il est conçu pour les expériences d'IA qui imitent des interactions humaines. Il est optimisé pour les cas d'utilisation suivants :

  • Interactions et traductions avec les clients en direct.
  • Modération de contenus pour détecter les comportements suspects ou les demandes des clients.
  • Tâches permettant d'économiser des coûts, telles que la gestion des stocks et l'extraction de connaissances à partir de données non structurées.
  • Tâches de vision, telles que le traitement d'images pour renvoyer une sortie textuelle, et l'analyse de graphiques, de diagrammes techniques, de rapports et d'autres contenus visuels.

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Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet d'Anthropic surpasse Claude 3 Opus sur un large éventail d'évaluations d'Anthropic, en raison de la rapidité et du coût de son modèle de milieu de gamme, Claude 3 Sonnet. Ce modèle est optimisé pour les cas d'utilisation suivants :

  • Codage : écrire, modifier et exécuter du code avec des capacités de raisonnement et de dépannage sophistiquées.
  • Service client : gestion des requêtes complexes grâce à la compréhension du contexte de l'utilisateur et à l'orchestration des workflows à plusieurs étapes.
  • Data science et analyse : découverte des données non structurées et exploitation de plusieurs outils pour générer des insights.
  • Traitement visuel : interprétation de graphiques nécessitant une compréhension visuelle.
  • Rédaction de contenu : rédaction de contenu avec un ton plus naturel et plus conversationnel.

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Étapes suivantes

Découvrez comment utiliser les modèles d'Anthropic.