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Los gráficos de métricas de E/S usan códigos de error canónicos. Si estos códigos de error persisten en las fuentes y receptores, consulta la siguiente lista para conocer las posibles causas y las acciones que puedes realizar.
RESOURCE_EXHAUSTED. Es posible que se haya agotado la cuota de recursos del proyecto para el servicio que usa la fuente o el receptor.
Si el error se produce ocasionalmente o cuando el gráfico de solicitudes por segundo indica que se realiza una gran cantidad de solicitudes, puede indicar que alcanzaste una cuota de límite de frecuencia de API y necesitas para aumentar la cuota.
DEADLINE_EXCEEDED. Es posible que la fuente o el receptor haya agotado el tiempo de espera de la lectura o escritura de un gran lote de datos. Verifica el gráfico de latencia y los registros de trabajadores. Si el error persiste, comunícate con el equipo de asistencia.
INVALID_ARGUMENT. Los parámetros especificados para la fuente o el receptor pueden tener un formato incorrecto (como un tema de Pub/Sub). Verifica la configuración de la fuente o del receptor y revisa los registros del trabajador.
FAILED_PRECONDITION. Verifica la configuración de la fuente o del receptor y revisa los registros del trabajador. Esto también podría indicar un error.
OUT_OF_RANGE. Comprueba que el recurso que usa la fuente o el receptor exista (como un tema o una suscripción de Pub/Sub).
NOT_FOUND. Verifica que existan las entidades que usan la fuente o el receptor (como un tema o una suscripción de Pub/Sub).
ABORTED. Es posible que el servicio no esté manejando de forma adecuada los intentos del receptor y la fuente de leer o escribir datos. Si el error persiste, comunícate con el equipo de asistencia.
ALREADY_EXISTS. La E/S podría estar intentando crear una entidad que ya existe (como una suscripción o un tema de Pub/Sub). Si el error persiste, comunícate con el equipo de asistencia.
CANCELLED. Esto puede ocurrir cuando un trabajador de Dataflow se cierra, o la lógica de la fuente o del receptor decide cancelar los intentos de leer o escribir datos.
DATALOSS. Indica que se produjo una pérdida o daño irrecuperable de datos. Te recomendamos crear un conjunto de datos nuevo para tus fuentes y volver a ejecutar el trabajo de Dataflow.
También puedes ver si hay instrucciones de copia de seguridad y restablecimiento disponibles para el servicio Google Cloud subyacente.
UNIMPLEMENTED. La fuente o el receptor intentaron usar el servicio de manera no válida. Es posible que tu canalización esté mal configurada. Si el error persiste, comunícate con el equipo de asistencia.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-18 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eI/O metric charts utilize canonical error codes, and if these codes persist, this document provides potential causes and actions to resolve them.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eErrors such as \u003ccode\u003eRESOURCE_EXHAUSTED\u003c/code\u003e may indicate that the project has exceeded its resource quota or API rate limiting quota, which requires adjusting the quota.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIssues like \u003ccode\u003eDEADLINE_EXCEEDED\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eINVALID_ARGUMENT\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eFAILED_PRECONDITION\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eOUT_OF_RANGE\u003c/code\u003e typically involve checking the source/sink configuration, worker logs, or resource existence.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eUNAUTHENTICATED\u003c/code\u003e and \u003ccode\u003ePERMISSION_DENIED\u003c/code\u003e errors suggest that the Dataflow service account lacks necessary Identity and Access Management permissions or the relevant APIs aren't enabled.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eErrors like \u003ccode\u003eUNKNOWN\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eINTERNAL\u003c/code\u003e, or \u003ccode\u003eUNAVAILABLE\u003c/code\u003e suggest the service might be down, and users should check the Cloud Status Dashboard for updates.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["The I/O metric charts use [canonical error codes](/apis/design/errors#handling_errors).\nIf these error codes persist in your sources and sinks, refer to the following list for potential causes and actions you can take.\n\n- `RESOURCE_EXHAUSTED`. The project might have run out of [resource quota](/compute/quotas) for the service the source or sink is using.\n\n If the error occurs occasionally or when the **Requests per sec chart** indicates a high volume of requests being made, then this might indicate that you have reached an [API rate limiting quota](/service-infrastructure/docs/rate-limiting) and need to increase the quota.\n- `DEADLINE_EXCEEDED`. Source or sink might have timed out reading or writing a large batch of data. Check the latency chart and worker logs. If the error persists, [contact support](/support-hub).\n\n- `INVALID_ARGUMENT`. Parameters specified to the source or sink might be malformed (such as a Pub/Sub topic). Check configuration of the source or sink, and check the worker logs.\n\n- `FAILED_PRECONDITION`. Check configuration of the source or sink, and check the worker logs. This could also indicate a bug.\n\n- `OUT_OF_RANGE`. Check that the resource being used by the source or sink exists (such as a Pub/Sub topic or subscription).\n\n- `UNAUTHENTICATED`. Check that the [Dataflow service account](/dataflow/docs/concepts/security-and-permissions#cloud_dataflow_service_account) has [Identity and Access Management](/resource-manager/docs/access-control-org) permissions to the specific service and relevant [APIs are enabled](/endpoints/docs/openapi/enable-api) for the project.\n\n- `PERMISSION_DENIED`. Check that the [Dataflow service account](/dataflow/docs/concepts/security-and-permissions#cloud_dataflow_service_account) has [Identity and Access Management](/resource-manager/docs/access-control-org) permissions to the specific service and relevant [APIs are enabled](/endpoints/docs/openapi/enable-api) for the project.\n\n- `NOT_FOUND`. Check that the entities being used by the source or sink exist (such as a Pub/Sub topic or subscription).\n\n- `ABORTED`. Service might not be properly handling the source or sinks attempts to read or write data. If the error persists, [contact support](/support-hub).\n\n- `ALREADY_EXISTS`. I/O might be trying to create an entity which already exists (such as a Pub/Sub topic or subscription). If the error persists, [contact support](/support-hub).\n\n- `CANCELLED`. This can occur when a Dataflow worker is shut down or source or sink logic intentionally decides to cancel attempts to read or write data.\n\n- `DATALOSS`. Indicates unrecoverable data loss or corruption occurred. You might want to create a new dataset for your sources and rerun the Dataflow job.\n\n You might also see if there are any backup and restoring instructions available for the underlying Google Cloud service.\n- `UNKNOWN`. Service might be down. Check for updates on [Cloud Status Dashboard for more information](https://status.cloud.google.com/).\n\n- `INTERNAL`. Service might be down. Check for updates on [Cloud Status Dashboard for more information](https://status.cloud.google.com/).\n\n- `UNAVAILABLE`. Service might be down. Check for updates on [Cloud Status Dashboard for more information](https://status.cloud.google.com/).\n\n- `UNIMPLEMENTED`. The source or sink attempted to use the service in an invalid way. Your pipeline might be misconfigured. If the error persists, [contact support](/support-hub)."]]
