本页面介绍了如何使用 Google Cloud CLI 和 Cloud Build API 在 Cloud Build 中手动启动构建。
准备工作
- 要使用 Cloud Build 构建配置进行构建，请创建构建配置文件。
- 准备好应用源代码和
Dockerfile。 - 在 Artifact Registry 中拥有一个用于存储映像的 Docker 代码库，或者创建一个代码库。
必需的 IAM 权限
如需获得提交 build 所需的权限，请让管理员向您的服务账号授予以下 IAM 角色：
- 将 build 日志存储在默认日志存储桶中： Cloud Build Editor (
roles/cloudbuild.builds.editor) - 将 build 日志存储在用户创建的日志存储桶中： Cloud Build Editor (
roles/cloudbuild.builds.editor) - 使用专用池： Cloud Build WorkerPool User (
roles/cloudbuild.workerPoolUser)
如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。
运行构建
您可以使用构建来源字段指定构建的来源。build 源字段为以下值之一：storage_source、repo_source、git_source 和 connected_repository。
使用 storage_source 提交 build
gcloud
使用 Dockerfile：
Dockerfile 包含使用 Cloud Build 构建 Docker 映像所需的所有信息。
如需使用 Dockerfile 进行构建，请从包含源代码和 Dockerfile 的目录中运行以下命令：
gcloud builds submit --tag LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME 其中：
- LOCATION：您的 Docker 代码库在 Artifact Registry 中的区域或多区域位置。
- PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。
- REPOSITORY：您的 Artifact Registry 代码库的名称。
- IMAGE_NAME：要构建的容器映像的名称。
要构建的映像的全名是 LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME。 推送到 Artifact Registry 的映像使用 Artifact Registry 命名惯例。
gcloud builds submit 命令：
- 压缩当前目录中的应用代码、
Dockerfile以及任何其他资源（用.表示）； - 使用上传的文件作为输入，在位置
LOCATION启动构建； - 使用提供的名称标记映像；
- 将构建的映像推送到 Artifact Registry。
随着构建的进行，会在 shell 或终端窗口中显示其输出。构建完成后，您应该看到类似于以下内容的输出：
DONE --------------------------------------------------------------------------------- ID CREATE_TIME DURATION STATUS $BUILD_ID 2023-10-28T15:21:18+00:00 12S SUCCESS 其中 $BUILD_ID 是构建的唯一标识符。
使用 Cloud Build 构建配置文件：
要使用构建配置提交构建，请运行以下命令：
gcloud builds submit --config BUILD_CONFIG SOURCE 其中：
- BUILD_CONFIG 是构建配置文件的路径。
- SOURCE 是源代码的路径或网址。
当您在 Google Cloud 项目中首次运行 gcloud builds submit 时，Cloud Build 会在该项目中创建一个名为 [YOUR_PROJECT_NAME]_cloudbuild 的 Cloud Storage 存储桶。Cloud Build 使用此存储分区来存储您用于构建的任何源代码。Cloud Build 不会自动删除此存储分区中的内容。如需删除不再用于构建的对象，您可以在存储桶上设置生命周期配置，也可以手动删除对象。
以下命令演示了如何使用存储在 Cloud Storage 存储桶中的源代码提交 cloudbuild.yaml 构建请求。
gcloud builds submit --config cloudbuild.yaml \ gs://BUCKET/SOURCE.tar.gz 其中：
- BUCKET 是 Cloud Storage 中包含要构建的源代码的存储桶的名称。
- SOURCE 是压缩源代码文件的名称。
您可以使用 . 指定源代码位于当前工作目录中：
gcloud builds submit --config=cloudbuild.yaml . API
如需使用 提交构建请求，请执行以下操作curl：
创建名为
request.json且包含以下内容的文件：{ "source": { "storageSource": { "bucket": "BUCKET", "object": "SOURCE.tar.gz" } }, "steps": [{ "name": "gcr.io/cloud-builders/docker", "args": [ "build", "-t", "LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME", "." ] }], "images": [ "LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME" ] }其中：
- BUCKET 是包含要构建的源代码的 Cloud Storage 存储桶的名称。
- SOURCE 是压缩源代码文件的名称。
- IMAGE_NAME 是要构建的映像的名称。
- LOCATION：您的 Docker 代码库在 Artifact Registry 中的区域或多区域位置。
- PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。
- REPOSITORY：Artifact Registry 中 Docker 代码库的名称。
在此构建请求中，Cloud Build 会调用带有参数
build -t LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY .的docker构建步骤。要构建的映像的全名是
LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY。推送到 Artifact Registry 的映像使用 Artifact Registry 命名惯例。
运行以下命令，其中
PROJECT_ID是您的Google Cloud 项目 ID，REGION是支持的区域之一：curl -X POST -T request.json -H "Authorization: Bearer $(gcloud config config-helper \ --format='value(credential.access_token)')" \ https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/builds在此命令中，
curl将 POST 调用中的request.json发送到builds端点以获取 projects.builds.create API 方法。该命令会在 shell 或终端窗口中显示有关构建的详细信息。输出是 JSON 响应，看起来类似于以下内容：
{ "name": "operations/build/$PROJECT-ID/NmZhZW...", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.devtools.cloudbuild.v1.BuildOperationMetadata", "build": { "id": $BUILD-ID, "status": "QUEUED", "source": { "storageSource": { "bucket": "BUCKET", "object": "SOURCE.tar.gz" } }, "createTime": "2017-05-12T18:58:07.341526Z", "steps": [ { "name": "gcr.io/cloud-builders/docker", "args": [ "build", "-t", "LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME", "." ] } ], "timeout": "600s", "images": [ "LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME" ], "projectId": $PROJECT-ID, "logsBucket": "gs://...", "sourceProvenance": { "resolvedStorageSource": { "bucket": "BUCKET", "object": "SOURCE.tar.gz" "generation": "..." } }, "logUrl": "https://console.cloud.google.com/cloud-build/builds/...?project=$PROJECT_ID" } } }JSON 响应使用 Cloud Build API 中的
Operation资源建模。metadata字段使用Build资源建模。QUEUED状态表示构建正在等待执行。
使用 connected_repository 提交 build
gcloud
如需运行构建请求，并使用第 2 代代码库资源作为构建来源，请运行以下命令：
gcloud builds submit REPOSITORY --revision=REVISION --config=BUILD_CONFIG LOCATION 其中：
- LOCATION 是 Artifact Registry 中 Docker 代码库的单区域或多区域位置。
- REPOSITORY 是 Cloud Build 第 2 代代码库的名称，格式为
projects/*/locations/*/connections/*repositories/*。 - REVISION 是要从 Git 代码库中提取的修订版本，例如分支、标记、提交 SHA 或任何 Git ref。
- BUILD_CONFIG 是构建配置文件的路径。
随着构建的进行，会在 shell 或终端窗口中显示其输出。构建完成后，您应该看到类似于以下内容的输出：
DONE --------------------------------------------------------------------------------- ID CREATE_TIME DURATION STATUS $BUILD_ID 2023-10-28T15:21:18+00:00 12S SUCCESS 其中 $BUILD_ID 是构建的唯一标识符。
gcloudignore：包含用于构建的源代码时，上述命令会将指定目录中的所有文件上传到 Google Cloud进行构建。如果您要排除目录中的某些文件，可以在顶级上传目录中包含名为 .gcloudignore 的文件；该文件所指定的文件将被忽略。如果顶级上传目录中不存在 .gcloudignore 文件，但存在 .gitignore 文件，则 gcloud CLI 将生成一个与 Git 兼容的 .gcloudignore 文件，该文件遵循 .gitignore 的文件。如需了解详情，请参阅 gcloudignore 文档。
如果您没有要传入到构建的源代码，请使用 --no-source 标志，其中 BUILD_CONFIG 是构建配置文件的路径：
gcloud builds submit --config CONFIG_FILE_PATH SOURCE_DIRECTORY API
如需使用 提交构建请求，请执行以下操作curl：
创建名为
request.json且包含以下内容的文件：{ "source": { "connectedRepository": { "repository": "REPOSITORY", "revision": "REVISION" } }, "steps": [{ "name": "gcr.io/cloud-builders/docker", "args": [ "build", "-t", "LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME", "." ] }], "images": [ "LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME" ] }其中：
- REPOSITORY 是 Cloud Build 第 2 代代码库的名称，格式为
projects/*/locations/*/connections/*repositories/*。 - REVISION 是要从 Git 代码库中提取的修订版本，例如分支、标记、提交 SHA 或任何 Git ref。
- IMAGE_NAME 是要构建的映像的名称。
- LOCATION：您的 Docker 代码库在 Artifact Registry 中的区域或多区域位置。
- PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。
在此构建请求中，Cloud Build 会调用带有参数
build -t LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME .的docker构建步骤。要构建的映像的全名是
LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME。 推送到 Artifact Registry 的映像使用 Artifact Registry 命名惯例。- REPOSITORY 是 Cloud Build 第 2 代代码库的名称，格式为
运行以下命令，其中
PROJECT_ID是您的Google Cloud 项目 ID，REGION 是支持的区域之一：curl -X POST -T request.json -H "Authorization: Bearer $(gcloud config config-helper \ --format='value(credential.access_token)')" \ https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/builds在此命令中，
curl将 POST 调用中的request.json发送到builds端点以获取 projects.builds.create API 方法。该命令会在 shell 或终端窗口中显示有关构建的详细信息。输出是 JSON 响应，看起来类似于以下内容：
{ "name": "operations/build/$PROJECT-ID/NmZhZW...", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.devtools.cloudbuild.v1.BuildOperationMetadata", "build": { "id": $BUILD-ID, "status": "QUEUED", "source": { "connectedRepository": { "repository": "REPOSITORY", "revision": "REVISION" } }, "createTime": "2017-05-12T18:58:07.341526Z", "steps": [ { "name": "gcr.io/cloud-builders/docker", "args": [ "build", "-t", "LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME", "." ] } ], "timeout": "600s", "images": [ "LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/IMAGE_NAME" ], "projectId": PROJECT_ID, "logsBucket": "gs://...", "sourceProvenance": { "resolvedConnectedRepository": { "repository": "REPOSITORY", "revision": "REVISION.tar.gz" "generation": "..." } }, "logUrl": "https://console.cloud.google.com/cloud-build/builds/...?project=PROJECT_ID" } } }JSON 响应使用 Cloud Build API 中的
Operation资源建模。metadata字段使用Build资源建模。QUEUED状态表示构建正在等待执行。