本快速入門導覽課程說明如何安裝程式庫,並發出第一個 Gemini API 要求。
事前準備
您需要 Gemini API 金鑰。如果還沒有金鑰,可以在 Google AI Studio 免費取得。
安裝 Google GenAI SDK
Python
使用 Python 3.9 以上版本,透過下列 pip 指令安裝 google-genai
套件:
pip install -q -U google-genai
JavaScript
使用 Node.js v18 以上版本,透過下列 npm 指令安裝 TypeScript 和 JavaScript 適用的 Google Gen AI SDK:
npm install @google/genai
Go
在模組目錄中,使用 go get 指令安裝 google.golang.org/genai:
go get google.golang.org/genai
Java
如果您使用 Maven,可以將下列項目新增至依附元件,安裝 google-genai:
<dependencies> <dependency> <groupId>com.google.genai</groupId> <artifactId>google-genai</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> </dependencies>
Apps Script
- 如要建立新的 Apps Script 專案,請前往 script.new。
- 按一下「未命名專案」。
- 將 Apps Script 專案重新命名為「AI Studio」,然後點選「重新命名」。
- 設定 API 金鑰
- 按一下左側的「專案設定」圖示
。
- 在「指令碼屬性」下方,按一下「新增指令碼屬性」。
- 在「Property」(屬性) 中輸入鍵名:
GEMINI_API_KEY
。 - 在「Value」(值) 部分輸入 API 金鑰的值。
- 按一下「儲存指令碼屬性」。
- 按一下左側的「專案設定」圖示
- 將
Code.gs
檔案內容替換成下列程式碼:
發出第一項要求
以下範例使用 generateContent
方法,透過 Gemini 2.5 Flash 模型傳送要求至 Gemini API。
如果您將 API 金鑰設為環境變數 GEMINI_API_KEY
,使用 Gemini API 程式庫時,用戶端會自動取得該金鑰。否則,您需要在初始化用戶端時傳遞 API 金鑰做為引數。
請注意,Gemini API 文件中的所有程式碼範例,都假設您已設定環境變數 GEMINI_API_KEY
。
Python
from google import genai # The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`. client = genai.Client() response = client.models.generate_content( model="gemini-2.5-flash", contents="Explain how AI works in a few words" ) print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`. const ai = new GoogleGenAI({}); async function main() { const response = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-2.5-flash", contents: "Explain how AI works in a few words", }); console.log(response.text); } main();
Go
package main import ( "context" "fmt" "log" "google.golang.org/genai" ) func main() { ctx := context.Background() // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`. client, err := genai.NewClient(ctx, nil) if err != nil { log.Fatal(err) } result, err := client.Models.GenerateContent( ctx, "gemini-2.5-flash", genai.Text("Explain how AI works in a few words"), nil, ) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(result.Text()) }
Java
package com.example; import com.google.genai.Client; import com.google.genai.types.GenerateContentResponse; public class GenerateTextFromTextInput { public static void main(String[] args) { // The client gets the API key from the environment variable `GEMINI_API_KEY`. Client client = new Client(); GenerateContentResponse response = client.models.generateContent( "gemini-2.5-flash", "Explain how AI works in a few words", null); System.out.println(response.text()); } }
Apps Script
// See https://developers.google.com/apps-script/guides/properties // for instructions on how to set the API key. const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY'); function main() { const payload = { contents: [ { parts: [ { text: 'Explain how AI works in a few words' }, ], }, ], }; const url = 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent'; const options = { method: 'POST', contentType: 'application/json', headers: { 'x-goog-api-key': apiKey, }, payload: JSON.stringify(payload) }; const response = UrlFetchApp.fetch(url, options); const data = JSON.parse(response); const content = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']; console.log(content); }
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -X POST \ -d '{ "contents": [ { "parts": [ { "text": "Explain how AI works in a few words" } ] } ] }'
許多程式碼範例預設會開啟「思考」功能
本網站上的許多程式碼範例都使用 Gemini 2.5 Flash 模型,這個模型預設啟用「思考」功能,可提升回覆品質。請注意,這可能會增加回應時間和權杖用量。如果您優先考量速度或希望盡量降低成本,可以將思考預算設為零,停用這項功能,如下列範例所示。詳情請參閱思考指南。
Python
from google import genai from google.genai import types client = genai.Client() response = client.models.generate_content( model="gemini-2.5-flash", contents="Explain how AI works in a few words", config=types.GenerateContentConfig( thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_budget=0) # Disables thinking ), ) print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({}); async function main() { const response = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-2.5-flash", contents: "Explain how AI works in a few words", config: { thinkingConfig: { thinkingBudget: 0, // Disables thinking }, } }); console.log(response.text); } await main();
Go
package main import ( "context" "fmt" "os" "google.golang.org/genai" ) func main() { ctx := context.Background() client, err := genai.NewClient(ctx, nil) if err != nil { log.Fatal(err) } result, _ := client.Models.GenerateContent( ctx, "gemini-2.5-flash", genai.Text("Explain how AI works in a few words"), &genai.GenerateContentConfig{ ThinkingConfig: &genai.ThinkingConfig{ ThinkingBudget: int32(0), // Disables thinking }, } ) fmt.Println(result.Text()) }
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -X POST \ -d '{ "contents": [ { "parts": [ { "text": "Explain how AI works in a few words" } ] } ] "generationConfig": { "thinkingConfig": { "thinkingBudget": 0 } } }'
Apps Script
// See https://developers.google.com/apps-script/guides/properties // for instructions on how to set the API key. const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('GEMINI_API_KEY'); function main() { const payload = { contents: [ { parts: [ { text: 'Explain how AI works in a few words' }, ], }, ], }; const url = 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent'; const options = { method: 'POST', contentType: 'application/json', headers: { 'x-goog-api-key': apiKey, }, payload: JSON.stringify(payload) }; const response = UrlFetchApp.fetch(url, options); const data = JSON.parse(response); const content = data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']; console.log(content); }
後續步驟
您已發出第一個 API 要求,現在不妨參考下列指南,瞭解 Gemini 的實際運作方式: